【JD-NQ8】山東競道廠家信譽(yù)為本為產業發展,客戶至上。超越自我產業,共創(chuàng)輝煌拓展。
隨著全球人口增長和氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的挑戰(zhàn)加劇提供堅實支撐,傳統(tǒng)粗放式農(nóng)業(yè)管理模式已難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求。農(nóng)田監(jiān)測系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)創造更多、人工智能等技術(shù)的融合應(yīng)用,為農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理提供了技術(shù)支撐好宣講。以下從系統(tǒng)構(gòu)成連日來、核心功能、應(yīng)用場景及未來趨勢四個維度展開分析不斷進步。
一信息化技術、農(nóng)田監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)成
感知層
土壤傳感器:監(jiān)測土壤溫濕度領先水平、pH值、電導(dǎo)率(EC)開拓創新、氮磷鉀含量等參數(shù)確定性。
氣象站:實(shí)時采集光照強(qiáng)度、風(fēng)速去完善、風(fēng)向意料之外、降雨量、空氣溫濕度等數(shù)據(jù)設備。
作物生長監(jiān)測:通過圖像識別技術(shù)(如無人機(jī)橋梁作用、攝像頭)分析作物株高、葉面積指數(shù)建設應用、病蟲害情況優化程度。
智能設(shè)備:如智能灌溉系統(tǒng)、自動施肥機(jī)應用的因素之一、溫室環(huán)境控制器等基礎。
傳輸層
采用LoRa、NB-IoT奮勇向前、4G/5G等無線通信技術(shù)引領作用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)低功耗、廣覆蓋傳輸經驗。
邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,減少云端負(fù)載。
平臺層
數(shù)據(jù)存儲與管理:基于云計(jì)算構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫敢於監督,支持海量數(shù)據(jù)存儲與查詢對外開放。
數(shù)據(jù)分析與建模:運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如隨機(jī)森林、LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))預(yù)測作物生長趨勢組建、病蟲害爆發(fā)風(fēng)險用的舒心。
可視化平臺:通過GIS地圖、儀表盤等形式直觀展示農(nóng)田狀態(tài)深入交流研討。
二產能提升、核心功能與價值體現(xiàn)
精準(zhǔn)環(huán)境調(diào)控
案例:某智能溫室通過監(jiān)測光照和CO?濃度,自動調(diào)節(jié)補(bǔ)光燈和通風(fēng)系統(tǒng)品牌,使番茄產(chǎn)量提升20%,能耗降低15%設施。
智能灌溉與施肥
基于土壤墑情和作物需水規(guī)律節點,動態(tài)調(diào)整灌溉量和施肥比例。例如要求,以色列滴灌系統(tǒng)結(jié)合土壤EC值監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)水肥利用率超90%通過活化。
病蟲害預(yù)警
通過圖像識別與氣象數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,提前3-7天預(yù)測病蟲害發(fā)生概率等形式。如美國Farmers Edge平臺通過蟲情測報(bào)系統(tǒng)防控,減少農(nóng)藥使用量30%。
產(chǎn)量預(yù)測與決策支持
融合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時監(jiān)測信息的特點,構(gòu)建作物生長模型高質量,預(yù)測畝產(chǎn)波動范圍(誤差率<5%)。荷蘭瓦赫寧根大學(xué)通過此類模型優(yōu)化種植方案領域,使馬鈴薯單產(chǎn)提高18%研究進展。
三、典型應(yīng)用場景
大規(guī)模農(nóng)田管理
中國東北黑土地保護(hù)區(qū)部署監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),實(shí)時追蹤土壤侵蝕和有機(jī)質(zhì)變化溝通機製,指導(dǎo)輪作休耕制度。
設(shè)施農(nóng)業(yè)
荷蘭溫室集群通過環(huán)境-作物耦合模型體系,實(shí)現(xiàn)全年連續(xù)生產(chǎn)宣講活動,單位面積產(chǎn)值達(dá)露天農(nóng)田的10倍以上。
特色作物種植
云南普洱茶產(chǎn)區(qū)利用微氣象監(jiān)測和土壤養(yǎng)分分析註入新的動力,制定精準(zhǔn)采摘與施肥方案快速融入,提升茶葉品質(zhì)一致性。
農(nóng)業(yè)保險與金融
美國氣候公司(The Climate Corporation)基于農(nóng)田監(jiān)測數(shù)據(jù)自主研發,為農(nóng)戶提供定制化保險產(chǎn)品和信貸評估服務(wù)力度。
四、未來發(fā)展趨勢
多源數(shù)據(jù)融合
整合衛(wèi)星遙感意向、無人機(jī)航拍持續發展、地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù),構(gòu)建“空天地一體化"監(jiān)測體系系統性。例如合作,歐盟Copernicus計(jì)劃提供10米級分辨率農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)。
AI深度應(yīng)用
開發(fā)作物表型分析算法損耗,實(shí)現(xiàn)基因型-環(huán)境型-表型關(guān)聯(lián)研究勇探新路,加速育種進(jìn)程。
區(qū)塊鏈賦能
通過區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改形式,建立農(nóng)產(chǎn)品溯源體系擴大,提升市場信任度。
邊緣智能發(fā)展
在田間部署AI芯片傳遞,實(shí)現(xiàn)病蟲害實(shí)時識別與本地決策讓人糾結,降低云端依賴。
結(jié)語
農(nóng)田監(jiān)測系統(tǒng)正從“數(shù)據(jù)采集"向“智能決策"躍遷發揮效力,其核心價值在于將經(jīng)驗(yàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)全面革新。隨著5G勞動精神、AIoT等技術(shù)的成熟,未來農(nóng)業(yè)將實(shí)現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行"閉環(huán)管理方便,推動全球農(nóng)業(yè)向可持續(xù)實施體系、高效化方向發(fā)展。