【JD-NQ8】山東競道廠家信譽(yù)為本組合運用,客戶至上相對較高。超越自我競爭力所在,共創(chuàng)輝煌相互配合。
隨著全球人口增長和氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的挑戰(zhàn)加劇有望,傳統(tǒng)粗放式農(nóng)業(yè)管理模式已難以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求新創新即將到來。農(nóng)田監(jiān)測系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)銘記囑托、大數(shù)據(jù)先進技術、人工智能等技術(shù)的融合應(yīng)用傳承,為農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理提供了技術(shù)支撐。以下從系統(tǒng)構(gòu)成合作、核心功能具有重要意義、應(yīng)用場景及未來趨勢四個維度展開分析前景。
一、農(nóng)田監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)成
感知層
土壤傳感器:監(jiān)測土壤溫濕度勃勃生機、pH值進一步、電導(dǎo)率(EC)、氮磷鉀含量等參數(shù)多種。
氣象站:實時采集光照強(qiáng)度發行速度、風(fēng)速、風(fēng)向強大的功能、降雨量積極拓展新的領域、空氣溫濕度等數(shù)據(jù)。
作物生長監(jiān)測:通過圖像識別技術(shù)(如無人機(jī)與時俱進、攝像頭)分析作物株高應用、葉面積指數(shù)、病蟲害情況更優質。
智能設(shè)備:如智能灌溉系統(tǒng)成就、自動施肥機(jī)、溫室環(huán)境控制器等項目。
傳輸層
采用LoRa相對開放、NB-IoT、4G/5G等無線通信技術(shù)綜合運用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)低功耗臺上與臺下、廣覆蓋傳輸。
邊緣計算節(jié)點可對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理技術創新,減少云端負(fù)載。
平臺層
數(shù)據(jù)存儲與管理:基于云計算構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫各有優勢,支持海量數(shù)據(jù)存儲與查詢技術發展。
數(shù)據(jù)分析與建模:運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如隨機(jī)森林、LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))預(yù)測作物生長趨勢力量、病蟲害爆發(fā)風(fēng)險可靠。
可視化平臺:通過GIS地圖、儀表盤等形式直觀展示農(nóng)田狀態(tài)方式之一。
二我有所應、核心功能與價值體現(xiàn)
精準(zhǔn)環(huán)境調(diào)控
案例:某智能溫室通過監(jiān)測光照和CO?濃度,自動調(diào)節(jié)補(bǔ)光燈和通風(fēng)系統(tǒng)首要任務,使番茄產(chǎn)量提升20%管理,能耗降低15%。
智能灌溉與施肥
基于土壤墑情和作物需水規(guī)律深入實施,動態(tài)調(diào)整灌溉量和施肥比例應用提升。例如不同需求,以色列滴灌系統(tǒng)結(jié)合土壤EC值監(jiān)測,實現(xiàn)水肥利用率超90%新品技。
病蟲害預(yù)警
通過圖像識別與氣象數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析發展空間,提前3-7天預(yù)測病蟲害發(fā)生概率。如美國Farmers Edge平臺通過蟲情測報系統(tǒng)保持穩定,減少農(nóng)藥使用量30%就此掀開。
產(chǎn)量預(yù)測與決策支持
融合歷史數(shù)據(jù)與實時監(jiān)測信息,構(gòu)建作物生長模型,預(yù)測畝產(chǎn)波動范圍(誤差率<5%)總之。荷蘭瓦赫寧根大學(xué)通過此類模型優(yōu)化種植方案,使馬鈴薯單產(chǎn)提高18%好宣講。
三連日來、典型應(yīng)用場景
大規(guī)模農(nóng)田管理
中國東北黑土地保護(hù)區(qū)部署監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),實時追蹤土壤侵蝕和有機(jī)質(zhì)變化不斷進步,指導(dǎo)輪作休耕制度信息化技術。
設(shè)施農(nóng)業(yè)
荷蘭溫室集群通過環(huán)境-作物耦合模型,實現(xiàn)全年連續(xù)生產(chǎn)認為,單位面積產(chǎn)值達(dá)露天農(nóng)田的10倍以上責任製。
特色作物種植
云南普洱茶產(chǎn)區(qū)利用微氣象監(jiān)測和土壤養(yǎng)分分析,制定精準(zhǔn)采摘與施肥方案良好,提升茶葉品質(zhì)一致性雙重提升。
農(nóng)業(yè)保險與金融
美國氣候公司(The Climate Corporation)基于農(nóng)田監(jiān)測數(shù)據(jù),為農(nóng)戶提供定制化保險產(chǎn)品和信貸評估服務(wù)倍增效應。
四助力各業、未來發(fā)展趨勢
多源數(shù)據(jù)融合
整合衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍重要工具、地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)將進一步,構(gòu)建“空天地一體化"監(jiān)測體系。例如提供有力支撐,歐盟Copernicus計劃提供10米級分辨率農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)實際需求。
AI深度應(yīng)用
開發(fā)作物表型分析算法,實現(xiàn)基因型-環(huán)境型-表型關(guān)聯(lián)研究發展成就,加速育種進(jìn)程性能。
區(qū)塊鏈賦能
通過區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改,建立農(nóng)產(chǎn)品溯源體系優勢,提升市場信任度設計。
邊緣智能發(fā)展
在田間部署AI芯片,實現(xiàn)病蟲害實時識別與本地決策品率,降低云端依賴敢於監督。
結(jié)語
農(nóng)田監(jiān)測系統(tǒng)正從“數(shù)據(jù)采集"向“智能決策"躍遷對外開放,其核心價值在于將經(jīng)驗農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。隨著5G組建、AIoT等技術(shù)的成熟用的舒心,未來農(nóng)業(yè)將實現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行"閉環(huán)管理,推動全球農(nóng)業(yè)向可持續(xù)深入交流研討、高效化方向發(fā)展模式。