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　　輸電線路結(jié)冰監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)是保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)共同，其核心在于精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)地獲取線路覆冰信息。以下從幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)方向進(jìn)行闡述勃勃生機。

　　多傳感器融合采集是主流趨勢(shì)。通過(guò)在輸電線路關(guān)鍵部位部署多種類型傳感器宣講手段，如拉力傳感器多種、傾角傳感器、圖像傳感器及微氣象傳感器等，實(shí)現(xiàn)對(duì)覆冰厚度強大的功能、導(dǎo)線張力積極拓展新的領域、桿塔傾斜度及環(huán)境溫濕度等參數(shù)的同步采集。拉力傳感器直接測(cè)量導(dǎo)線因覆冰增加的垂向拉力與時俱進，圖像傳感器則利用高清攝像頭捕捉導(dǎo)線表面覆冰形態(tài)應用，兩者結(jié)合可更全面評(píng)估覆冰狀況。微氣象傳感器提供溫濕度更優質、風(fēng)速等環(huán)境數(shù)據(jù)成就，輔助分析覆冰形成的氣象條件。

　　無(wú)線通信技術(shù)保障數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸項目。采用LoRa相對開放、ZigBee或4G/5G等無(wú)線通信技術(shù)，將現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)快速傳輸至監(jiān)控中心綜合運用。針對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)相貫通，可結(jié)合北斗短報(bào)文或衛(wèi)星通信技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在無(wú)公網(wǎng)覆蓋區(qū)域的可靠回傳脫穎而出。

　　智能算法優(yōu)化采集效率系統。利用邊緣計(jì)算技術(shù)，在傳感器端或就近的網(wǎng)關(guān)設(shè)備上部署輕量化AI模型積極影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與特征提取方法，僅傳輸關(guān)鍵信息至監(jiān)控中心，減少數(shù)據(jù)冗余與通信壓力自動化。同時(shí)重要的意義，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整傳感器采樣頻率規模最大，在覆冰快速增長(zhǎng)階段提高采集密度深刻認識，在穩(wěn)定期降低功耗。

　　此外管理，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)還需具備高可靠性與自適應(yīng)性新型儲能。采用冗余設(shè)計(jì)確保關(guān)鍵傳感器故障時(shí)系統(tǒng)仍能運(yùn)行，通過(guò)自校準(zhǔn)功能補(bǔ)償傳感器漂移應用提升，結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)與空間位置的關(guān)聯(lián)分析不同需求，為除冰決策提供精準(zhǔn)依據(jù)。未來(lái)新品技，隨著物聯(lián)網(wǎng)與AI技術(shù)的深入應(yīng)用發展空間，數(shù)據(jù)采集將更加智能化、集成化保持穩定，為電網(wǎng)防災(zāi)減災(zāi)提供更強(qiáng)支撐就此掀開。